- Folding@Homeを開始して半月ちょっと経過したけど、電気代へのインパクトが結構ありそうに思える。元々、PCは在宅時のみの起動して、外出時はシャットダウンするけど、緊急事態宣言からこっち自宅にいることが増えたので、その分PCの稼働時間も増えてしまった影響が大きい。
- PCの消費電力を調べてみると、カタログスペックではRyzen 3700XがTDP 65W、Geforce 1660TiがTDP 120Wらしい。日常的にほとんど稼働していないので、Folding@Homeで全力稼働すると150W位増加すると思ってよさそう。ちょっとした寄付だと思って動かしてもよいけど、無視するには大きい気もするので、実測してみることに。
- 結論としては、気にせずCPU+GPUで回してもよさそうだけど、電力効率で行くならGPUのみのパターンだろうか。瞬発力ではなく、持久力を要求される活動のようだし、ぼちぼちやっていきましょう。
条件 | 測定 | 電力量(kwh) | 消費電力(kw) | 消費電力Δ(kw) | PPD | PPD/Δ | 電気代Δ(1h) | 電気代Δ(1m) |
定格 | 7.5h | 0.85kwh | 0.113kw | - | - | - | - | - |
CPU(SMT)+GPU | 6.03h | 1.28kwh | 0.212kw | 0.099kw | 348,000 | 3,515,151 | \2.6235 | \1,888 |
CPU(SMT) | 9.59h | 1.61kwh | 0.168kw | 0.055kw | 148,000 | 2,690,909 | \1.4575 | \1,049 |
CPU(no SMT) | 8.37h | 1.41kwh | 0.168kw | 0.055kw | 148,000 | 2,690,909 | \1.4575 | \1,049 |
GPU | 7.22h | 1.24kwh | 0.172kw | 0.059kw | 200,000 | 3,389,830 | \1.5635 | \1,125 |